（1）东说念主工智能(AI)：让机器师法东说念主类的智能举止高中生 自慰，比如学习、推理、决策等。

芜俚诠释：就像教一个机器东说念主学会“想考”，让它能像东说念主一样解决问题。

（2）机器学习(ML)：让机器通过数据自动学习轨则，而不是径直编程。

芜俚诠释：就像教小孩认动物，给他看好多猫和狗的图片，他我方学会分歧。

（3）监督学习：用带标签的数据闇练模子。

芜俚诠释：像淳厚陶冶生，告诉学生正确谜底是什么。

（4）无监督学习：用无标签的数据闇练模子，让模子我方发现轨则。

芜俚诠释：像让学生自学，我方从书里找轨则。

（5）强化学习：让机器通过试错和奖励机制学习最恋战略。

芜俚诠释：像闇练小狗，作念对了给零食，作念错了不给，它迟缓学会听话。

（6）深度学习：一种机器学习方法，使用多层神经蚁集从数据中学习复杂花样。

芜俚诠释：就像用多层滤镜看图片，每一层齐能发现不同的细节。

（7）元学习：让模子学会如何学习。

芜俚诠释：像学会“怎样学习”，以后学什么齐快。

（8）MP模子：最早的东说念主工神经元模子，通过加权输入和阈值判断是否激活输出，模拟了生物神经元的“开关”特色。

芜俚诠释：不错把它瞎想成一个“投票开关”：假定你有好多一又友（输入信号），每个一又友的意见有不同重量（权重）。要是他们加起来的总“劝服力”（加权和）进步你设定的“决心值”（阈值），你就会举止（激活输出1）；不然就躺平（输出0）。比如“周末是否外出”——好天+一又友邀请+不累，总额进步阈值才外出。天然浮浅，但它是当代AI神经蚁集的“老先人”，就像灯泡点亮了计较机如何师法东说念主脑想考的第一说念光。

（9）神经蚁集：师法东说念主脑神经元结构的计较模子。

芜俚诠释：像搭积木，每一块积木（神经元）齐慎重一部单干作，临了拼出一个竣工的模子。

（10）卷积神经蚁集(CNN)：一种特意处理图像数据的神经蚁集。

芜俚诠释：像用放大镜看图片，一层一层发现细节。

（11）轮回神经蚁集(RNN)：一种处理序列数据的神经蚁集。

芜俚诠释：像记条记，每次看到新内容齐会关联之前的内容。

（12）口角期操心蚁集(LSTM)：一种革新的RNN，能记取永久信息。

芜俚诠释：像有个超强操心力的东说念主，能记取很久往时的事。

（13）生成抗拒蚁集(GAN)：两个神经蚁集相互竞争，一个生成数据，一个判断真假。

芜俚诠释：像画家和漂泊师，画家悉力画假画，漂泊师悉力看穿，临了画家画得越来越真。

（14）图神经蚁集(GNN)：一种处理图结构数据的神经蚁集。

芜俚诠释：像分析搪塞蚁集，看谁和谁是一又友。

（15）大模子（LLM）是指参数限制普遍、能通过海量数据学习并完成复杂任务的东说念主工智能模子。

芜俚诠释：大模子就像一个“超等学霸”，它“啃”过互联网上险些总计册本、著作、对话纪录，从中记忆轨则，最终能像东说念主一样聊天、写诗、解题致使编程。比如你用的ChatGPT，它背后即是个大模子。

（16）ChatGPT：OpenAI研发的万能对话AI，像“百科全书+段子手”，能聊世界事但数学常翻车。

（17）Transformer：一种基于重见地机制的模子，顺应处理序列数据。

芜俚诠释：像用多个“小助手”同期看数据，服从更高。

（18）重见地机制和多头重见地机制：自重见地机制的中枢是为输入序列中的每一个位置学习一个权重散布，这样模子就能知说念在处理刻下位置时，哪些位置的信息更为进犯。

芜俚诠释：多头重见地机制就像一群“各司其职的考察组”，每东说念主专注分析句子的不同踪影，临了拼出竣工真相，让AI更懂陡立文！

（19）DeepSeek：中国AGI公司的垂直学霸，主打“作念题家+码农”妙技，汉文奥数题杀手，还开源部分大脑。

芜俚诠释：像一家“AI学霸工场”，特意闇练能作念题、写代码、聊天的超等大脑。它家的模子不仅机灵，还“接地气”，致使免费洞开部分大脑给开辟者“剖解学习”。

（20）潜在重见地：你可能会真贵到但还没真贵到的东西。比如你在看书时，傍边有个手机，天然你咫尺没看它，但要是它响了，你可能会随即真贵到。

（21）多头潜在重见地（MLA）：有多个“头”，每个“头”专注于不同的信息，并行处理，提高服从和性能。

（22）羼杂巨匠模子（MoE）：MoE架构就像一个有着真切巨匠的团队，其中每个巨匠擅所长理某类特定任务。当接受到任务时，模子会把任务分派给最擅长该任务的巨匠来处理，而不必让总计模块齐参与。

（23）门控蚁集或路由：这部分慎重决定哪些令牌（token）被发送到哪个巨匠。

（24）token：AI处理文本时的“最小语义碎屑”，不错是单词、子词或标识，像乐高积木一样拼出竣工句子。

芜俚诠释：把AI瞎想成一个吃字怪兽：

英文：它会把"unwillingly"嚼碎成"un"+"willing"+"ly"三块（子词Token）。

汉文：它可能把“巧克力”拆成“巧”“克”“力”（字Token），也可能总计这个词吞（词Token）。

（25）FP8羼杂精度闇练：一种翻新的闇练方法，八成让模子在闇练时接收更相宜的数据精度，在保证闇练准确性的基础上减少计较量，省俭时刻和本钱。

芜俚诠释：即是你在作念菜时，机灵地搭配使用大锅和小锅：

关于需要密致处理的方法（比如调酱汁），你用大锅（高精度计较）。

关于浮浅狠毒的方法（比如煮面条），你用小锅（低精度计较）。

这样既能保证菜的滋味（模子精度），又能量入制出时刻和煤气（计较资源）！

（26）常识蒸馏：将大模子的常识压缩到小模子中。

芜俚诠释：像把淳厚的常识教给学生，让学生更机灵。

（27）天然语言处理(NLP)：让机器交融、生成和处理东说念主类语言。

芜俚诠释：教机器读懂东说念主话，比如让聊天机器东说念主跟你聊天。

（28）计较机视觉：让机器交融和分析图像或视频。

芜俚诠释：给机器装上“眼睛”，让它能看懂相片和视频。

（29）数据挖掘：从大齐数据中发现存用的花样和常识。

芜俚诠释：像挖金矿，从一堆石头里找到闪闪发光的金子。

（30）花样识别：识别数据中的轨则或花样。

芜俚诠释：像看云彩，有东说念主合计像马，有东说念主合计像龙，机器也能看出面目。

（31）常识图谱：用图结构表告常识和关系。

芜俚诠释：像画一张关系网，把“猫是动物”“猫爱吃鱼”这样的常识连起来。

（32）语音识别：将语音调遣成文本。

芜俚诠释：像给机器装上“耳朵”高中生 自慰，让它听懂你说的话并写成笔墨。

（33）图像识别：识别图像中的对象或场景。

芜俚诠释：像教机器认东说念主，看到相片就知说念是谁。

（34）自动驾驶：让汽车在莫得东说念主类纷扰的情况下行驶。

芜俚诠释：像给车装上“大脑”，让它我方看路、开车。

（35）天然语言生成(NLG)：让机器生成东说念主类可读的文本。

芜俚诠释：像让机器写稿文，左证条件写出一段话。

（36）小样本学习：用很少的数据闇练模子。

芜俚诠释：像只吃一口菜就知说念滋味，不需要吃一整盘。

（37）零样本学习：模子在莫得见过某类数据的情况下进行预计。

芜俚诠释：像没见过大象，但通过形色知说念它长什么样。

（38）自动机器学习：自动化机器学习经由，比如模子采纳、调参。

芜俚诠释：像用智能厨房，你只需要说“作念饭”，它我方处置一切。

（39）自动编码器：一种用于数据压缩和特征索求的神经蚁集。

芜俚诠释：像把一册书压缩成摘记，再左证摘记复原书的内容。

（40）贝叶斯蚁集：用概率图模子默示变量之间的关系。

芜俚诠释：像画一张概率舆图，告诉你哪些事情可能发生。

（41）未必丛林：一种集成学习方法，用多个决策树作念预计。

芜俚诠释：像一群巨匠投票，临了选出一个最好的谜底。

（42）提拔向量机(SVM)：一种分类模子，通过找到最好分界线来分歧数据。

芜俚诠释：像画一条线，把苹果和橙子分开。

（43）决策树：一种树状结构的分类模子。

芜俚诠释：像玩“20个问题”游戏，通过一系列问题猜出谜底。

（44）集成学习：集合多个模子的扬弃来提高性能。

芜俚诠释：像团队融合，各人接洽出一个更好的谜底。

（45）AdaBoost：一种集成学习方法，渐渐革新弱模子的性能。

芜俚诠释：像束缚纯属，每次改正诞妄，临了变得很强。

（46）XGBoost：一种高效的梯度栽种算法。

芜俚诠释：像AdaBoost的升级版，更快更强。

（47）LightGBM：一种更轻量、更快的梯度栽种算法。

芜俚诠释：像XGBoost的瘦身版，速率更快。

（48）CatBoost：一种特意处理类别数据的梯度栽种算法。

芜俚诠释：像XGBoost的亲戚，相等擅所长理分类问题。

（49）梯度着落法：一种优化算法，通过束缚治愈参数来最小化圆寂。

芜俚诠释：像下山，一步一步找到最低点。

（50）未必梯度着落(SGD)：梯度着落的未必版块，每次只用一个样本更新参数。

芜俚诠释：像摸黑下山，每一步齐试试哪个宗旨更好。

（51）反向传播：一种计较神经蚁集梯度的方法。

芜俚诠释：像搜检功课，从后往前找出那里错了。

（52）批量归一化：对每一批数据进行归一化，加快闇练。

芜俚诠释：像把食材切成相似大小，炒菜更均匀。

（53）过拟合：模子在闇练数据上说明太好，但在新数据上说明差。

芜俚诠释：像死记硬背考试题，但碰到新题就懵了。

（54）正则化：防护模子过拟合的工夫。

芜俚诠释：像给模子戴个“紧箍咒”，不让它太放飞自我。

（55）Dropout：在闇练时未必丢弃一些神经元，防护过拟合。

芜俚诠释：像未必让一些学生休息，防护他们太依赖别东说念主。

（56）交叉考据：一种评估模子性能的方法，将数据分红多份轮替闇练和测试。

芜俚诠释：像轮替当淳厚和学生，相互测试。

（57）超参数优化：治愈模子的超参数以提高性能。

芜俚诠释：像调收音机，找到最显然的频说念。

（58）数据增强：通过对数据进行变换来加多数据量。

芜俚诠释：像给相片加滤镜，生成更多闇练数据。

（59）智能体：八成感知环境并选择举止的实体。

芜俚诠释：像一个小机器东说念主，能我方完成任务。

（60）具身智能：智能体通过与物理环境的交互来学习和完成任务的本领。

芜俚诠释：具身智能就像是一个机器东说念主或虚构变装，它不仅能“想考”，还能通过躯壳与环境互动，像东说念主类一样通过“出手”来学习妥协决问题。

具身智能是“有躯壳的学霸”，必须靠当作互动学身手；智能体是“广义的机灵蛋”，有无躯壳齐能打工（比如Siri是没躯壳的智能体，机器东说念主是具身智能体）。

（61）智能语音助手：通过语音交互提供业绩的AI系统。

芜俚诠释：像Siri或Alexa，你讲话它就能帮你作念事。

（62）东说念主工智能通用智能(AGI)：像东说念主类一样具备泛泛智能的AI。

芜俚诠释：像科幻电影里的超等机器东说念主，什么齐会。

（63）东说念主工智能窄域智能(ANI)：只可在特定任务上说明出智能的AI。

芜俚诠释：像只会棋战的AlphaGo，其他事情干不了。

（64）重见地机制：让模子暖热输入中的进犯部分。

芜俚诠释：像看书时用荧光笔划重心。

（65）词向量：将词语默示为向量，捕捉语义信息。

芜俚诠释：像给每个词一个“身份证”，机器能看懂词的预料。

（66）词袋模子：将文本默示为词语的聚合，忽略方法。

芜俚诠释：像把一篇著作拆成单词，扔进一个袋子里。

（67）TF-IDF：想到词语在文档中的进犯性的方法。

芜俚诠释：像找出著作中最有代表性的词。

（68）主因素分析(PCA)：将高维数据降维，保留主要信息。

芜俚诠释：像把一张复杂的相片简化成抽象。

（69）遗传算法：师法生物进化的优化算法。

芜俚诠释：像让一群“数字生物”进化，找到最好的解决决策。

（70）疲塌逻辑：处理省略情味和疲塌性的逻辑系统。

芜俚诠释：像说“有点热”而不是“30度”，处理疲塌倡导。

（71）马尔可夫链：一种景况改动模子，改日只依赖刻下景况。

芜俚诠释：像天气预告，今天的天气只影响来日。

（72）隐马尔可夫模子(HMM)：一种包含粉饰景况的马尔可夫模子。

芜俚诠释：像猜骰子的点数，只可看到扬弃，看不到骰子。

（73）时刻序列分析：分析随时刻变化的数据。

芜俚诠释：像看股票走势图，预计改日价钱。

（74）数据标注：为数据添加标签，用于闇练模子。

芜俚诠释：像给相片贴标签，告诉机器这是什么。

（75）数据集：用于闇练或测试模子的数据聚合。

芜俚诠释：像学生的教材，用来学习常识。

（76）闇练集：用于闇练模子的数据。

芜俚诠释：像一册习题集，用来纯属。

（77）考据集：用于治愈模子参数的数据。

芜俚诠释：像测验考试，搜检学习后果。

（78）测试集：用于评估模子性能的数据。

芜俚诠释：像期末考试，检会最终收获。

（79）模子诠释性：交融模子如何作念出预计。

芜俚诠释：像让模子诠释为什么选A而不是B。

（80）可诠释东说念主工智能(XAI)：让AI的决策过程透明和可交融。

芜俚诠释：像让AI写一份“决策论说”，告诉你为什么这样作念。

（81）模子部署：将闇练好的模子欺诈到实质场景。

芜俚诠释：像把学生送到责任岗亭，启动干活。

（82）蚁集架构搜索(NAS)：自动搜索最优的神经采集合构。

芜俚诠释：像让机器我方筹画最好的“大脑”。

（83）改动学习：将一个任务中学到的常识欺诈到另一个任务。

芜俚诠释：像学会骑自行车后，学摩托车更容易。

（84）东说念主工智能伦理：有计划AI的说念德和社会影响。

芜俚诠释：像链接机器东说念主该不该有“东说念主权”。

（85）东说念主工智能安全：确保AI系统的安全性和可靠性。

芜俚诠释：像给机器东说念主装个“保障”，防护它出问题。

（86）东说念主工智能基准测试：评估AI系统性能的法式测试。

芜俚诠释：像给AI考试，望望它有多犀利。

（87）东说念主工智能芯片：特意为AI计较筹画的硬件。

芜俚诠释：像给AI装个“超等大脑”，算得更快。

（88）东说念主工智能框架：用于开辟和闇练AI模子的器具包。

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芜俚诠释：像给AI开辟者用的“器具箱”，内部什么齐有。

（89）东说念主机交互(HCI)：有计划东说念主和计较机如何交互。

芜俚诠释：像筹画一个让用户用起来空闲的App。

（90）边际计较：在数据源隔壁进行计较，而不是传到云霄。

芜俚诠释：像在家作念饭，而不是去餐厅吃。

（91）联邦学习：多个竖立共同闇练模子，但数据不离开竖立。

芜俚诠释：像各人沿路学习，但无用把条记给别东说念主看。

（92）心扉分析：分析文本中的心扉倾向。

芜俚诠释：像判断一条指摘是好评一经差评。

（93）文本摘记：将长文本压缩成短摘记。

芜俚诠释：像把一篇著作缩写成几句话。

（94）机器翻译：让机器自动翻译一种语言到另一种语言。

芜俚诠释：像请一个翻译官，帮你把汉文翻译成英文。

（95）对话系统：让机器和东说念主进行天然对话。

芜俚诠释：像和智能音箱聊天高中生 自慰，问它天气怎样样。